选 Lookalike 种子时，先看数据质量和用户意向有多深，人数是第二位的考虑。平台会从种子里提取共同特征，再到全量用户里找相似的人。种子越干净，提取出的特征越集中；种子杂，找来的人也杂。
可以按这个优先级选：
- 高 LTV、高客单价或复购买家
- 过去 30–90 天内的购买者
- 深度意向用户：多次加购、发起结账、合格线索
- 深度互动用户：视频观看 75% 以上、主页高频互动
能用上层就用上层。第 3、4 层适合新账户或购买量不够时过渡使用。
先确认人数门槛：100 人能建，并不代表效果好
两个平台的最低要求接近，但口径不同：
- Meta：作为来源的自定义受众，在单个国家/地区至少要有 100 人。官方最佳实践建议有效匹配人数在 1,000–5,000 之间。
- TikTok：创建 Lookalike 时，自定义受众至少要有 100 个成功匹配的用户。
这里要注意两点。
第一，门槛按匹配人数算，不按上传行数算。 你上传 300 行客户名单，最后可能只匹配上一部分。名单本来就小的话，要先想办法提高匹配率，后文有具体做法。
第二，种子并不是越大越好。 一份上万人、什么人都有的名单，会让平台提取的特征变得分散。1,000 个近期高价值买家，通常比 2 万个三年来所有下单记录更有参考价值。
按现有数据量决定从哪一层起步
你账户里已经积累了多少数据，决定了你能从哪一层开始。下面按目标国家内的数据量分三种情况：
近 90 天购买者能达到上千人。 直接用购买者做种子，优先挑出高价值或复购的那部分。在 Meta 上，可以上传带客户价值（Customer Value）字段的客户名单，建立价值相似受众（Value-Based Lookalike）。这样平台会更偏向寻找像高价值客户的人，而不只是“下过单的人”。
购买者只有几百人。 仍然可以用购买者建一个种子。同时，用发起结账或多次加购的人另建一个种子，两组分开测试。不建议把购买者和加购者混成一份名单，否则会削弱购买者这层信号。
购买者不到 100 人，或者是新账户。 先退到意向层，用发起结账、加购或合格线索做种子。如果这些事件量也不够，再用互动层，比如视频观看 75% 以上的用户或主页高频互动者。等购买数据积累起来，就把种子换回购买者。
还有一个时间上的取舍：近期数据优先于旧数据。过去 30–90 天的购买者，通常比一年前的老名单更能反映现在的产品、价格和受众。手里有一份很大的历史名单，也不必急着全部上传，可以先切出最近的部分单独建种子。
要用到加购、结账这类事件做种子，前提是事件数据准确。如果 Pixel 和 CAPI 同时在发送事件却没有去重，事件数会虚高，种子也会被污染。可以先对照这篇检查：Facebook Pixel和CAPI要不要同时用。
上传前先清洗：这几类人要剔除
客户名单是从店铺后台或 CRM 里导出来的，直接上传很容易混进“不想要更多这种人”的客户。建种子前，先剔除下面几类：
- 退款和退货用户
- 拒付（Chargeback）用户
- 薅羊毛用户和一次性极低客单价买家：比如只买过一次清仓品、只用过大额优惠券就再没回来的人
如果你有多条产品线，而且客单价相差很大（比如同时卖 20 美元的配件和 500 美元的主机），要按品类或客群分别建种子。把两类买家混在一起，平台找到的人可能哪边都不太像。
提高匹配率：字段尽量多给
上传客户文件时，只给邮箱的匹配率往往有限。可以尽量同时提供这些字段：
- Phone（手机号）
- First Name / Last Name（名 / 姓）
- City（城市）
- Country Code（国家代码）
同一个客户在不同系统里可能有多条记录，手机号格式也可能五花八门，比如有的带国家区号，有的不带。上传前先统一格式并去重，能减少无效行。具体做法可以参考：跨境私域客户重复统计怎么去重。
上传后，如果发现受众人数和你名单里的人数对不上，不一定是出了错，可以按这篇排查：Facebook自定义受众人数突然变多正常吗。
种子建好后：从最窄的相似度开始，逐步放宽
起步设置
- Meta：通常从 1% 开始，这一档与种子最相似。
- TikTok：通常从 Narrow 开始。
什么时候扩量
预算增加，或者 1% 的频次明显升高、开始饱和时，再往外放宽：
- Meta：依次扩到 2%–3%、3%–5%。
- TikTok：依次换到 Balanced、Broad。
分开测试，便于判断
不同的种子（购买者、高价值买家、结账用户），以及同一种子的不同比例，最好分开放在不同广告组里。混在一起就看不出是哪个种子在起作用。
在自动化投放里的用法
如果你用的是 Meta Advantage+ Audience 或 TikTok Smart+，种子受众不一定是硬性定向条件，更多时候是给算法的受众建议（Audience Suggestion），让系统从这群人附近开始探索。种子质量在这种情况下照样重要，因为它决定了算法从哪里起步。
两件最容易漏掉的事：排除和刷新
排除种子本身和已转化客户。 投放 Lookalike 广告组时，要在受众设置里排除两类人：
- 种子受众本身
- 近 30–180 天内的已转化客户
否则拉新预算会花在老客身上，还会和你的再营销广告组争夺同一批人。
每 30–90 天刷新一次种子。 种子数据会随时间失效。季节变化、新品上线、老客户进入流失期，都会让三个月前的名单逐渐偏离现在的业务。可以把刷新做成固定流程，具体包括：
- 重新导出近期购买者
- 按前面的规则重新清洗
- 重新上传
如果你的名单是从店铺后台或 CRM 手动导出的，最好把导出、清洗、上传的步骤固定下来，避免每次都临时处理。
需要哪几类工具
这件事本身不需要额外买什么，核心是平台广告后台加上你自己的客户数据。按环节看：
- 数据来源：店铺后台或 CRM 的订单导出，加上已正确配置的 Pixel / CAPI 事件。
- 清洗和去重：表格工具就够用。名单量大、刷新频繁时，可以考虑能自动同步客户数据的工具。
- 投放和分析：平台广告后台，再加上辅助查看受众和素材表现的第三方工具。
想找投放辅助、数据分析类工具，可以去 广告工具 分类看看。店铺系统和订单数据相关的工具，可以在 跨境电商 分类里挑。各家的功能和价格以官网为准。